Dari mobil ke robot dan pesawat: masa depan kendaraan terhubung yang menjanjikan

Kendaraan terhubung kini melampaui fungsi tradisional sebagai alat transportasi; mereka berubah menjadi ekosistem komputasi bergerak yang menggabungkan infotainment, navigasi, keselamatan, dan kecerdasan buatan. Perkembangan ini mendorong perubahan cara produsen merancang mobil, platform perangkat lunak, hingga komponen perangkat keras inti.

Salah satu pemain yang memandang mobil sebagai platform mobilitas lengkap, termasuk kemungkinan kendaraan terbang, menempatkan AI fisik sebagai pusat strategi. Perusahaan tersebut menggabungkan riset internal, prosesor khusus, dan platform perangkat lunak untuk menghadirkan produk mulai dari mobil listrik pintar, Robotaxi, hingga robot humanoid dan keluarga kendaraan terbang modular.

Kendaraan terhubung sebagai ekosistem AI

Konsep kendaraan terhubung dewasa ini lebih dari sekadar konektivitas internet. Mobil berfungsi sebagai pusat pemrosesan di mana model-model AI besar dapat berjalan langsung di dalam kendaraan, mengurangi ketergantungan pada cloud dan memungkinkan respons yang lebih cepat terhadap kondisi nyata di jalan. Di dalam kabin, sistem pintar bertujuan menciptakan pengalaman percakapan alami antara penumpang dan kendaraan, serta mengerti konteks—misalnya merespons pernyataan seperti “Saya kedinginan” dengan menyesuaikan pengaturan iklim secara otomatis.

Platform perangkat lunak kabin yang dikembangkan sendiri mendukung pembaruan over-the-air sehingga fitur dapat bertambah dan disesuaikan setelah mobil dijual. Versi terbaru sistem ini diklaim mendukung puluhan bahasa dan ratusan kemampuan individual, menawarkan skenario yang dapat dipersonalisasi melalui layar atau aplikasi resmi.

Arsitektur dan chip Turing sebagai otak fisik

Pusat dari strategi AI fisik adalah prosesor yang dikembangkan sendiri, disebut Turing chip, dirancang khusus untuk menjalankan model AI besar pada produk fisik. Chip ini mengusung arsitektur domain-spesifik dengan banyak inti pemrosesan dan unit pemrosesan neural internal yang berperan sebagai “otak” untuk beban kerja jaringan saraf. Konfigurasi ini memungkinkan dukungan model hingga puluhan miliar parameter dan, menurut klaim pengembangnya, memberikan kinerja setara beberapa chip otomotif berperforma tinggi yang umum digunakan saat ini.

Turing direncanakan untuk menjadi prosesor multi-platform, dipakai pada kendaraan penumpang pintar, robot humanoid, Robotaxi, hingga sistem kendaraan terbang modular. Selain memberikan kemampuan inferensi model besar untuk fitur driving dan smart cockpit, prosesor ini juga memuat blok keamanan mandiri untuk pemantauan waktu nyata dan memenuhi standar keselamatan fungsional otomotif.

Perangkat lunak: Sepa, VLA 2.0, dan pengalaman berkendara

Di atas perangkat keras berdiri arsitektur platform kendaraan listrik yang disebut Sepa, yang berevolusi dari sekadar platform kendaraan cerdas menuju pengimplementasian AI tersemat. Versi lanjutan Sepa diklaim mampu memberikan ratusan hingga ribuan Tops komputasi efektif untuk mendukung kemampuan mengemudi otomatis setingkat Level 3 sekaligus efisiensi energi yang lebih baik.

Sistem penggerak kecerdasan mengintegrasikan model visi-bahasa-aksi (VLA) yang dirancang untuk menerjemahkan persepsi langsung menjadi aksi mengemudi tanpa lapisan terjemahan antar tahap. VLA 2.0, yang sedang dalam pengembangan dan uji coba, diarahkan untuk menanggapi situasi kompleks seperti kendaraan tak terduga, lokasi kecelakaan, atau jalan tidak rata dengan gaya mengemudi mirip pengemudi berpengalaman. Perusahaan menjadwalkan pengiriman global VLA 2.0 pada 2027, dengan beberapa uji jalan awal sudah berjalan dan mitra pertama di pasar domestik telah diumumkan.

Dari robot humanoid hingga mobil terbang: ekspansi ke mobilitas tiga dimensi

Ambisi pengembangan tidak berhenti pada darat. Jajaran produk mencakup robot humanoid yang dirancang untuk hidup berdampingan dengan manusia sebagai kehadiran yang membantu dalam skenario sehari-hari, hingga divisi yang fokus pada mobilitas rendah-altitude. Strategi produk untuk bisnis penerbangan pribadi mengikuti tiga langkah: kendaraan terbang modular dengan land carrier, kendaraan tilt-rotor berkecepatan tinggi untuk jarak lebih jauh, dan eVTOL untuk lepas landas serta mendarat vertikal—semua ditujukan untuk membuka akses mobilitas udara tingkat massal.

Proyek modular Traveller X2 menunjukkan bahwa pengembangan ini bukan sekadar konsep. Kendaraan itu telah melakukan penerbangan berawak dan melewati berbagai fase uji, termasuk penerbangan publik di luar negeri serta izin khusus di pasar domestik. Selain itu, upaya manufaktur telah diperkuat dengan pembangunan fasilitas produksi dan investasi eksternal untuk mempersiapkan produksi massal komponen penting.

Desain, pengendalian, dan pengalaman pengguna

Transformasi mobil menjadi komputer dengan empat roda juga berdampak pada desain interior dan interaksi pengguna. Perangkat seperti steering wheel drive-by-wire generasi pertama, layar kontrol besar, dan head-up display AR disertakan untuk menciptakan tata letak kabin yang lebih fleksibel. Dalam proses desain, upaya diarahkan untuk menyamarkan sensor dan kamera agar tidak mengubah persepsi pengguna, sekaligus menghadirkan cara baru berinteraksi—dari gestur hingga percakapan berkelanjutan tanpa harus mengulang kata pemicu setiap instruksi.

Perusahaan menekankan bahwa upaya ini bertujuan mendukung pengalaman berkendara yang lebih aman, nyaman, dan efisien, sambil memperluas cakupan mobilitas dari jalanan hingga angkasa. Dengan penetrasi kendaraan energi baru yang semakin tinggi di pasar domestik, penerimaan terhadap inovasi ini akan menjadi penentu seberapa cepat ekosistem kendaraan terhubung ini berkembang ke tahap produksi massal dan adopsi luas.